interface DescriptionInput {
  title: string
  rawDescription: string
  comment: string
  vendor: string
  famille: string
}

interface Descriptions {
  shortDesc: string
  longDesc: string
}

async function callOpenAI(prompt: string): Promise<string> {
  const apiKey = process.env.OPENAI_API_KEY
  if (!apiKey) throw new Error('OPENAI_API_KEY requis')
  const res = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json', Authorization: `Bearer ${apiKey}` },
    body: JSON.stringify({ model: 'gpt-4o', messages: [{ role: 'user', content: prompt }], temperature: 0.7 }),
  })
  if (!res.ok) {
    const err = await res.text()
    throw new Error(`OpenAI API error: ${res.status} — ${err}`)
  }
  const data = await res.json()
  return (data.choices?.[0]?.message?.content ?? '').trim()
}

function buildPrompt(input: DescriptionInput, length: number): string {
  return `A partir des caractéristiques suivantes, crée un texte descriptif de ${length} caractères en faisant attention au SEO pour qu'il soit en rapport avec la catégorie ${input.famille} et le produit ${input.title} :
Nom = ${input.title}
Description : ${input.rawDescription}
Commentaire : ${input.comment}
Marque : ${input.vendor}
Formate ce texte en HTML.
Ta réponse doit commencer directement par une balise HTML (comme <p> ou <h1>), sans bloc \`\`\`html, sans aucun mot ou encadré autour.`
}

export async function generateDescriptions(input: DescriptionInput): Promise<Descriptions> {
  const [shortDesc, longDesc] = await Promise.all([
    callOpenAI(buildPrompt(input, 400)),
    callOpenAI(buildPrompt(input, 1000)),
  ])
  return { shortDesc, longDesc }
}